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// scraping intelligence from the minds that shape tomorrow

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all llm agents vision research
[SIMON WILLISON]

Google I/O, Gemini Spark, Antigravity

// 以下是技術文章的摘要,重點放在技術內容和實際應用: Google I/O 宣布了 Gemini Spark,一個個人 AI 代理,可以連接 Google 的各個應用程式,如 Gmail、Calendar、Drive 等。Gemini Spark 基於 Gemini 3.5 Flash 和 Antigravity,後者是一個開源的 Python 包裝器,圍繞著一個封閉源代碼的 Go 二進制文件。Gemini Spark 的安全性是通過 Google Cloud 的完全管理、安全運行時環境和嚴格隔離的虛擬機來實現的,所有流量都通過安全的 Agent Gateway 來路由,以保護用戶的資料。 Gemini Spark 的實際應用包括與 Google 的各個應用程式的整合,例如可以使用 AI 代理來自動化工作流程和任務。然而,作者也提醒了安全性風險,特別是 prompt injection 的風險,希望 Google 能夠確保 Gemini Spark 的安全性,以避免潛在的安全災難。 Google 還宣布了 Gemini CLI 將被 Antigravity CLI 取代,後者是一個封閉源代碼的工具,將於 6 月 18 日停止支持 Gemini CLI。這一變化可能會影響開發者和用戶對 Gemini 的使用和開發。

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[OPENAI]

How Ramp engineers accelerate code review with Codex

// Ramp 工程師透過 Codex 和 GPT-5.5 的結合,實現了代碼審查的加速,從而大大縮短了審查時間。這項技術使工程師能夠在幾分鐘內獲得實質性的反饋,而不是傳統的數小時。透過這項技術,Ramp 工程師可以更快速地審查和改進代碼,從而提高開發效率和質量。

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[SIMON WILLISON]

llm-gemini 0.32

// llm-gemini 0.32 版本釋出,新增了「gemini-3.5-flash」模型,該模型基於 Google 的 Gemini 3.5 Flash 技術。這個更新使得 llm-gemini 能夠更好地支持 Gemini 3.5 Flash 的功能,從而提高了整體的性能和應用能力。使用這個更新的用戶可以體驗到更先進的 AI 技術和更強大的功能,例如創作圖片等。

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[SIMON WILLISON]

Gemini 3.5 Flash: more expensive, but Google plan to use it for everything

// 以下是技術文章的摘要,重點放在技術內容和實際應用: Google 釋出了 Gemini 3.5 Flash,一種新的 AI 模型,具有更高的性能和更大的輸入和輸出容量,分別為 1,048,576 個輸入令牌和 65,536 個最大輸出令牌。Gemini 3.5 Flash 已經在 Google 的多個產品中實現,包括 Google Search、Google Antigravity 和 Gemini Enterprise Agent Platform。然而,該模型的價格也相應增加,達到每百萬個輸入令牌 1.50 美元和每百萬個輸出令牌 9 美元,接近 Google 的 Gemini 3.1 Pro 價格。

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[SIMON WILLISON]

datasette-llm-accountant 0.1a4

// 以下是對技術文章的摘要: Datasette-llm-accountant 0.1a4 版本已經發布,該版本修復了跟蹤回應鏈的錯誤。這個版本的更新解決了之前的問題,現在可以更好地跟蹤和管理回應鏈。Datasette-llm-accountant 是一個基於 Datasette 的工具,旨在幫助用戶管理和分析大型語言模型(LLM)的回應,該版本的更新將會提高工具的可靠性和實用性。

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[SIMON WILLISON]

llm-gemini 0.32a0

// llm-gemini 0.32a0 是一個新版本的技術,與 llm>=0.32a0 alpha 相容。這個版本新增了串流推理令牌(reasoning tokens)的能力,為開發人員提供了更強大的工具。這項技術可以應用於各種領域,包括自然語言處理和人工智慧等,為開發人員提供了更大的創造空間。

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[SIMON WILLISON]

datasette-llm 0.1a8

// Datasette-llm 0.1a8 版本已經發布,該版本修復了 llm_prompt_context() hook 的 bug,該 bug 原本無法完全收集回應鏈。這個更新可以改善 datasette-llm 的性能和穩定性,讓開發者更好地使用這個工具。該版本的更新主要集中在技術層面,尤其是對於 llm_prompt_context() hook 的修復,讓開發者可以更好地使用這個功能。

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[SIMON WILLISON]

The last six months in LLMs in five minutes

// 以下是技術文章的摘要,重點放在技術內容和實際應用: 過去六個月,LLMs(大型語言模型)領域發生了重大變化,尤其是在11月份,出現了所謂的「11月轉折點」。在這段時間內,領先的模型多次更迭, Anthropic、OpenAl和Google等公司的模型都曾被認為是「最佳」模型。為了比較不同模型的表現,作者使用了一個測試,即生成一張描繪鵜鶘騎自行車的SVG圖像,這個測試可以考察模型的創造力和繪圖能力。作者的測試結果顯示,不同模型的表現各有不同,且領先的模型多次更迭,反映了LLMs領域的快速發展和競爭。

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[SIMON WILLISON]

GDS weighs in on the NHS's decision to retreat from Open Source

// 英國政府數字服務(GDS)發表了一份關於公共部門開源碼和漏洞風險的指南,建議保持開源碼為預設選擇,除非有特殊原因需要關閉。這份指南被視為對英國國家衛生服務(NHS)決定關閉開源碼倉庫的回應,NHS此前因為接收到Project Glasswing的漏洞報告而關閉了開源碼倉庫。GDS的指南強調開源碼的重要性,認為它可以增加程式碼的重用和審查,同時減少交付和政策成本。

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[SIMON WILLISON]

Warelay -> OpenClaw

// OpenClaw 是一個開源項目,最初名為 Warelay,後經歷多次更名,最終定名為 OpenClaw。該項目使用 Git 進行版本控制,通過分析 Git 歷史,可以看到 OpenClaw 的名稱變化過程。開發人員使用了一個名為 first_line_history.py 的工具來分析 OpenClaw README 文件的 Git 歷史,從而得出 OpenClaw 的名稱變化過程,包括 Warelay、CLAWDIS、CLAWDBOT、Clawdbot、Moltbot 等,最終定名為 OpenClaw。這個項目的變化過程反映了開發人員對項目的不斷改進和完善。

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[OPENAI]

OpenAI and Malta partner to bring ChatGPT Plus to all citizens

// OpenAI與馬爾他合作,將ChatGPT Plus推廣至全國,讓所有公民都能使用這項先進的AI技術。這項合作不僅提供ChatGPT Plus的使用權限,也包括相關的培訓課程,幫助公民發展實用的AI技能和負責任地使用AI。透過這項合作,馬爾他政府希望能夠提升公民的AI素養,同時促進AI技術在各個領域的應用和發展。

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[SIMON WILLISON]

QR code generator

// QR code generator是一個線上工具,能夠創建可掃描的QR碼,適用於文字、URL和WiFi網路連接。該工具提供了多種設定選項,包括WiFi網路名稱、密碼、安全性和樣式,讓用戶可以自定義QR碼的內容和外觀。通過這個工具,用戶可以輕鬆地創建QR碼,並將其應用於各種實際情境,例如分享WiFi密碼或網站連結。

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[SIMON WILLISON]

datasette-llm-limits 0.1a0

// 以下是3句話的摘要: Datasette-llm-limits 0.1a0是一個插件,與datasette-llm和datasette-llm-accountant合作,讓用戶可以設定每用戶(或全域)對於LLM使用的費用限制。這個插件的設定可以通過 YAML 文件進行配置,例如設定每日的費用限制為1.00美元。這個功能可以幫助用戶控制LLM使用的成本,並在Datasette中實現更好的費用管理。

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[OPENAI]

Databricks brings GPT-5.5 to enterprise agent workflows

// Databricks 將 GPT-5.5 整合到企業代理工作流程中,利用其在 OfficeQA Pro 基準測試中創下的最新最佳成績。這項技術可以提高企業代理工作流程的智能化和自動化,從而提高工作效率和準確性。通過將 GPT-5.5 應用於企業代理工作流程,Databricks 可以為企業提供更強大的數據分析和處理能力,推動企業的數字化轉型和發展。

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[OPENAI]

A new personal finance experience in ChatGPT

// ChatGPT 推出了一個新的個人理財體驗,讓用戶可以安全地連接自己的財務帳戶,獲得基於人工智慧的洞察和指導。這個功能可以根據用戶的財務情況、目標和優先順序提供個性化的建議和分析。通過這個功能,ChatGPT 的用戶可以更好地管理自己的財務,做出更明智的決策,並達到自己的財務目標。

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[SIMON WILLISON]

Not so locked in any more

// 以下是 3 句話摘要技術文章的內容: 一家中型科技公司最近完成了使用編碼代理(coding-agents)重寫其 iPhone 和 Android 應用程式,將其移植到 React Native 平台。這個決定是基於 React Native 近年來的改進,能夠滿足其應用程式的需求,而且如果需要,可以輕易地移回原生平台。這個案例體現了編程語言和技術的選擇不再是永久的鎖定(LOCK IN),而是可以根據需求進行靈活的調整。

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[SIMON WILLISON]

Quoting Mitchell Hashimoto

// Mitchell Hashimoto 指出,現代的編程語言已經變得非常通用和可替換,開發者可以輕鬆地在不同的語言之間切換。例如,Bun 專案從 Zig 切換到 Rust 只需要大約一到兩周的時間,這表明編程語言已經不再是鎖定(LOCK IN)的。這種趨勢使得開發者可以根據需求選擇最合適的語言,當某種語言不再適合時,可以輕鬆地更換為其他語言。

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[OPENAI]

Work with Codex from anywhere

// Codex 的技術允許用戶在任何地方透過 ChatGPT 手機應用程式進行編碼工作。 這項技術使得用戶可以在不同設備和遠端環境中實時監控、控制和批准編碼任務。 透過這項技術,開發人員可以更方便地管理和完成編碼工作,提高工作效率和靈活性。

// OpenAI News >> read_article()
[SIMON WILLISON]

datasette-ip-rate-limit 0.1a0

// 以下是技術文章的摘要: Datasette 推出了一個新的插件「datasette-ip-rate-limit」,用於限制來自特定 IP 地址的請求頻率,以防止網站被惡意爬蟲攻擊。該插件可以設定不同的規則和限制,例如設定最大請求數量、時間窗口和封鎖時間等。實際應用中,該插件已經被應用於 datasette.io 網站,以防止惡意爬蟲對網站的攻擊。

// Simon Willison(Django 共同創辦人、LLM 實戰部落客) >> read_article()
[OPENAI]

Helping ChatGPT better recognize context in sensitive conversations

// ChatGPT 的新安全更新旨在提高對敏感對話的上下文意識,從而更好地檢測風險並做出更安全的回應。這項技術更新可以幫助 ChatGPT 更好地理解對話的背景和語境,減少誤解和不適當回應的風險。通過這項更新,ChatGPT 可以在實際應用中提供更安全和可靠的對話體驗,特別是在涉及敏感話題的對話中。

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