Qwen3.6-27B: Flagship-Level Coding in a 27B Dense Model
by Simon Willison（Django 共同創辦人、LLM 實戰部落客）
中文摘要
Qwen3.6-27B是一個27B的密集模型，實現了旗艦級別的編碼性能，超越了之前的開源旗艦Qwen3.5-397B-A17B。這個新模型的大小為55.6GB，相比之下，Qwen3.5-397B-A17B的大小為807GB。使用16.8GB的Unsloth Qwen3.6-27B-GGUF模型和llama-server，實現了快速的圖像生成，例如生成一張鵜鶘騎自行車的SVG圖片。這個模型的性能數據顯示，讀取20個token需要0.4秒，生成4444個token需要2分53秒，平均速度為25.57個token每秒。