The Zig project's rationale for their firm anti-AI contribution policy

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Zig 專案採取嚴格的反 AI 貢獻政策，禁止使用大型語言模型（LLM）進行問題回報、拉取請求和評論。這個政策的理由是，Zig 專案重視貢獻者而非貢獻內容，目的是幫助新貢獻者成長為可信賴和高產的開發者。使用 LLM 會破壞這個過程，因為即使 LLM 提供完美的代碼，審查時間也無法幫助專案增加新貢獻者。這個政策被稱為「貢獻者撲克」，強調專案維護者應該投注在貢獻者身上，而非代碼內容。這個政策對於開源專案的發展具有重要意義，因為它可以幫助專案建立一個強大和可靠的開發者社群。