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Using DSPy to evaluate and improve Datasette Agent's SQL system prompts
// by Simon Willison（Django 共同創辦人、LLM 實戰部落客）
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以下是 3 句話摘要技術文章的重點內容和實際應用： 研究人員使用 DSPy 進行評估和改進 Datasette Agent 的 SQL 系統提示，目的是提高其執行唯讀 SQL 查詢以回答用戶問題的能力。DSPy 是一個工具，能夠幫助評估和改進語言模型的系統提示，研究人員使用它來找出 Datasette Agent 的系統提示可以改進的地方。經過評估和改進，研究人員發現可以通過在系統提示中包含欄位名稱或修改「不要呼叫描述表」建議來提高 Datasette Agent 的性能，從而減少錯誤和重試循環。